2019年5月27日上午9：30-11：00，美国佛罗里达大西洋大学（FAU）助理教授唐宇飞博士在新电气大楼A316会议室为电气学院师生带来了一场题为《Network Representation Learning and Applications in Marine Renewable Energy（网络表示学习以及海洋新能源应用）》的学术报告，这场报告吸引了学院众多师生前来聆听，讲座由我院姚伟老师主持。

讲座一开始，唐宇飞博士首先向大家介绍了佛罗里达大西洋大学（FAU）以及其所在研发小组的工作环境，包括教职工人数、学生人数、研究方向、校企合作情况等等，引起了大家的无限向往。而后唐博士重点介绍了所在课题组的研究工作：唐宇飞课题组目前主要研究重点有机器学习、网络大数据挖掘以及海洋新能源应用，并在每个方向都已有所成就。唐宇飞博士以社交网络为例进行了网络分析，指出了如今网络学习所面临的挑战。此外，唐博士就自身的研发经历，详细阐述了他的科研理念，并展示了他所在小组近几年在网络学习方面的研发成果以及关于海洋新能源发展的研究及展望。

正式报告结束之后，现场听众积极提问，我院的程时杰院士对于美国的能源开发及海洋新能源的应用等方面发展战略展开提问，唐宇飞老师一一进行解答。

下面对参加本次讲座的嘉宾进行简单的介绍。

唐宇飞博士是佛罗里达大西洋大学（FAU）计算机与电子工程与计算机科学系助理教授和佛罗里达大西洋大学I-SENSE的教职研究员，也是智能与韧性系统（IRS）研究小组的主任。他的研究主要集中在计算智能（如机器学习，网络化大数据挖掘）和网络物理系统领域（例如：海洋能源系统，智能电网）。目前他的研究重点是联网的大数据和系统分析（例如：社交网络和传感器网络），以及海洋结构/系统的预测性维护（例如：海洋流体动力涡轮机建模和监测、有害的藻类大量繁殖预测）。

唐博士目前正与东南国家海洋可再生能源中心（SNMREC）、海港分会海洋学研究所（HBOI）、国家可再生能源实验室（NREL）以及其他许多大学的研究人员合作。唐博士是IEEE的积极成员，也是诸多顶级期刊和会议的评论员，如：IEEE Journal of Oceanic Engineering（IEEE-JOE）、IEEE Transactions on Smart Grid（TSG）、IEEE Transactions on Power Systems（TPS）、IEEE Transactions on Big Data（ TBD）、IEEE国际数据挖掘会议（ICDM）和AAAI人工智能会议。