近期AlphaGo在人机围棋比赛中连胜李世石3局，体现了人工智能在围棋领域的突破，作为人工智能的工作者，我们深感欣慰。其实质是深度学习网络（CNN）跟蒙特卡罗搜索树(MCTS)结合的胜利，是人类智慧的进步。不少所谓的“砖”家开始鼓吹机器战胜人类、甚至人类将被机器统治等无知言论，让人实在看不下去。作为围棋爱好者和人工智能领域工作者，我们觉得是时候跟大家讲讲AlphaGo的原理及其弱点了。

可以很负责任的告诉大家，AlphaGo还没有完全攻克围棋这个难题，职业棋手也并非没有希望赢Go了，更不能说机器战胜了人类。AlphaGo未来需要走的路还很长。如果有中国职业棋手想挑战AlphaGo，我们愿意为其组建最顶尖（且懂围棋）的人工智能专家顾问团，助其取胜AlphaGo。

虽然网上技术贴不少，但还没有一篇文章完全讲清楚AlphaGo的原理，Nature上刊登的文章也缺乏一张刨解全局的图（加之用英文描述，同学们很难理解透彻）。以下是郑宇博士跟张钧波博士多次阅读原文并收集了大量其他资料后，一起完成的一张图，解释了AlphaGo的原理，看完后大家自然知道其弱点在何处了。

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