据中国科学技术信息研究所近日发布的“领跑者5000——中国精品期刊顶尖学术论文(F5000)”消息，彭小圣老师、邓迪元硕士、程时杰院士、文劲宇教授于2015年发表于《电机工程学报》上的论文《面向智能电网应用的电力大数据关键技术》（Vol.35, No.3, pp.503-511）入选2016年“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”。

电力系统是最复杂的人造系统之一，其具有地理位置分布广泛、发电用电实时平衡、传输能量数量庞大、电能传输光速可达、通讯调度高度可靠、实时运行从不停止、重大故障瞬间扩大等特点，这些特点决定了电力系统运行时产生的数据数量庞大、增长快速、类型丰富，完全符合大数据的所有特征，是典型的大数据。在智能电网深入推进的形势下，电力系统的数字化、信息化、智能化不断发展，带来了更多的数据源。因此在电力系统数据爆炸式增长的新形势下，传统的数据处理技术遇到瓶颈，不能满足电力行业从海量数据中快速获取知识与信息的分析需求，电力大数据技术的应用是电力行业信息化、智能化发展的必然要求。

彭小圣老师在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上，给出具有通用性的电力大数据平台总体架构，并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术四个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过三个典型案例，分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革，将智能电网的发展推向新的阶段。