2016年6月30日上午，美国罗德岛大学的何海波教授在西九楼224会议室为大家带来了主题为“计算智能在智能电网中的应用：从课题研究到论文发表”的精彩讲座。
何海波教授2006年于俄亥俄大学获得博士学位，2002年、1999年于华中科技大学获硕士、学士学位，硕士期间师从程时杰院士。目前主要从事智能计算以及其在智能电网，大数据等方向的研究。已在权威学术期刊和会议上发表论文200多篇，论文总引用次数4600+，h-index为29。他还担任了神经网络领域的国际顶级期刊《IEEE Transactions on neural network and learning system》（TNNLS）的杂志主编，该期刊目前影响因子为4.854。
何海波教授首先从IBM的深蓝到谷歌的AlphaGo谈起，说明了人工智能的巨大潜能。而自适应动态规划(Adaptive dynamic programming, ADP)就属于一种人工智能算法，可以应用于不确定电力系统的优化控制、大电网感知、电力系统数据分析、甚至图像处理等领域。
接下来，作为TNNLS主编，何海波教授着重介绍了IEEE TNNLS的审稿流程，并细致地介绍了在国际权威期刊上投稿的经验和注意事项。使观众们对整个稿件处理的过程，包括：研究设计、论文撰写、投稿、送审、作者回复、以及最终评审决策等方面都有了全面的理解。
谈到论文的撰写，何海波教授认为 “Good Research + Good Presentation = AGP(A Good Paper)”，富有创新性的研究和良好的表达同样重要。投稿时必须把握文章的整体结构，让审稿人快速地了解本文的核心贡献，同时要注意大小写、图和表、参考文献等细节性的格式要求，还要注意文章语言的润色。
以TNNSL为例，何海波教授介绍了IEEE期刊的审稿流程：1）作者提交稿件；2）期刊编辑邮件通知所有的作者以确认稿件；3）对稿件进行查重处理、排查黑名单；4）主编将稿件分配给编委；5）编委寻找3-4位审稿人对稿件进行评审。在杂志稿源充分的情况下，审稿较为严格，第一轮投稿就接收的可能性较小，所以面对2个以上甚至超过5个审稿意见也算正常。常见的被拒稿原因有：投稿文章的内容超过了该期刊的研究范围、不符合投稿格式要求、未达查重标准，以及英语的表达较差等。此外，期刊也不允许一稿多发、一稿多投，否则IEEE会将作者列入黑名单。何海波教授恳切地告诫大家，“Do not test the water! 好的名声的建立可能需要十年甚至更长的时间，而毁坏它仅仅需要一个案例”。
对现场观众的问题，何海波教授也作了详细周到的解答。在场的观众都表示听了何海波教授的讲座，受益良多。最后学术交流中心给何海波教授送上了礼物，并请他在题词本上题词留念。
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