4月2日，接到孙老师通知，SGO课题组周鑫、汪亚芬与袁小明老师课题组何维、赵明权等6位同学下午从学校出发，乘坐高铁抵达深圳并入住南山区金晖酒店，准备参加由袁组牵头的973风电项目的项目交流会。
4月3日，会议如期开始，举办方安排今天的交流会讨论内容主要分三块：1、风电数据分析方法和进展；2、大规模风电接入对规划和运行的技术挑战与应对；3、含大规模风电系统的动态行为和控制技术的发展。会上，来自清华大学、华中科技大学、浙江大学、西安交通大学、湖南大学、香港大学、海军工程大学的师生们围坐一堂，针对上述三块讨论内容，结合973风电并网项目的6个子课题展开了深入的交流，部分交流讨论内容截取如下：
中国电力科学研究院（冯主任）：风电功率波动特性分析（波动性、随机性、规律性）
a、波动性：甘肃全年弃风，因为甘肃省内有1000多万kW的新能源发电，而只存在300万kW的输出通道，输出功率严重不足，且电网的建设周期较长，只能全年弃风，该问题将长期存在；东北属于季节性弃风，冬季晚上火电压不下来，而此时风电较大，所以弃风很严重；山东则基本不存在弃风，风能利用率较高，风力发电曲线也较完整，很少存在弃风、限电的情况，主要因为省内总共只有600万kW的风电，而负荷多达6000多万kW，风能占总发电量较小，可通过省内负荷自身消纳，且常规机组的一次调频/AGC能达到频率稳定的目的，通过机组组合优化安排也能实现调峰。
973项目是研究大规模风电的远距离输送，主要是研究甘肃电网的情况。
相关数据：一个4万kW风电场，12小时内风电功率波动量最多也只50%左右（2万kW），一小时最多40%左右，15分钟内不到23%，1分钟不到10%的波动。
风速预测与实际风速的误差满足正态分布，北欧的风速预测非常准确，达90%以上；而风电功率的预测与实际风力发电不存在该分布关系，很难分析其分布特性。
目前而言，在国内的风电功率波动不会导致频率失稳情况，因为多种原因：主要有弃风、限电、电网结构等。
1min调节20MW的AGC，可用于平衡含风电的机组出力与负荷波动的偏差，因为短时间内风电的功率波动并不大，所以，这里就体现出储能应用的经济性和适应性不高的问题。
15min内风电功率波动超过20%的概率不超过1%，所以，一般都是故障导致风机大规模脱网（低电压/高电压），国内暂未有功率波动导致风机脱网的先例。
对风电的研究，如果空间范围越大，总体体现出的风电功率波动就越小，例如一台风机的功率波动要大于一个风电场的功率波动，更大于一个地区的功率波动。
风电预测，国外的爬坡预测主要是考虑经济的惩罚；国内则是研究风电的爬坡对系统稳定的影响。
相关数据：一般的风机的切入风速3m/s；额定风速14m/s；切出风速25m/s，只有在新疆的山口，风电才可能出现很快地增加即爬坡，从切入到切出风速的突变，所以风力发电就很不稳定。
通过实测：风电功率的最大上坡率，15.9MW/10min
通过实测：风电功率的最大下坡率，10.8MW/10min
1.5MW，33台风机，约40多MW组成一个小型的风电场。
b、随机性：气候、天气、气压、弃风、限电等等都影响风力发电。
c、规律性：一年当中的日平均，一年当中的月平均体现风电的规律性变化。
储能，需要特别注意经济性的问题。实际系统中，风电功率的波动并不是很大，所以储能很难体现其实用价值；而用于调峰调频的储能容量又过高，经济性也不够。目前储能主要是用于风力发电厂商压低风电爬坡率，达到上网要求，减少限电。
华中科技大学（赵明权）：甘肃电网拓扑结构分析
介绍了甘肃电网内风电、光伏的发展情况；关于风机建模，主要有三个层次的模型，包括：a、潮流模型，b、稳定模型，c、接入建模（不怎么明白）；
专家：对于复现甘肃电网中网络的潮流，短路容量，这些都容易实现；但如何反映实际情况当中大规模风电场接入对电力系统的影响，且所建立的多机模型是否可信，值得商榷。
关于模型的等值程度，建议能体现所研究的问题即可，达到相应研究目的，不一定需要最完整的模型。
清华大学（王程）：大规模风电接入下电力系统高风险事件辨识：（高风险事件主要是指：弃风、弃负荷、风电爬坡），其中主要是讨论机组组合优化配置的问题
香港大学（覃老师）：动态最优潮流的研究综述
香港大学（侯云鹤）：含大量可再生能源的电网风险评估
浙江大学：储能需求评估和协调控制
风电预测；用于机组组合优化。
储能的一次投资成本很高，但运行成本小，启动迅速
小规模储能，储能辅助风电爬坡控制；
大规模储能，系统辅助控制备用容量。
华中科技大学（王硕）：风机控制
风机内电势的动态特性，类似同步发电机分析。
传统的控制：桨距角控制，转矩控制，保持低风速时桨距角不变，最大功率跟踪。新型的控制：桨距角控制，转矩控制是两个控制回路，用开关逻辑，不同工作回路的切换。
华中科技大学（王波）：DFIG低电压穿越简介
低电压穿越的要求：1、全过程不脱网；2、暂态过程向电网注入无功；3、恢复有功发电。
其中含两个暂态过程，特别是Crowbar+去磁控制。
清华大学（郭文涛）：双馈风机的暂态无功控制
设计一种暂态无功控制策略；近似动态规划ADP，来实现附加无功控制：控制目标是实现PCC电压恢复，提高风电场功率输出的阻尼，提高系统稳定性。
风电场，使用的单机聚合的等值模型，6机系统。
PCC取升压变压器高压侧，35kV。
参考文献：coordinated reactive power control of a large wind farm
西安交通大学（江老师）：含电力电子变换器的继电保护问题
海军工程大学（王老师）：基于周期轨的电力电子系统小干扰稳定分析
4月4日，会议进入第二天，上午讨论会的主题是针对973不同子课题的研究需求，归纳总结出一个模拟甘肃风电并网的标准benchmark模型。再有，讨论现阶段各子课题研究困难与数据需求情况，讨论结果如下：
子课题1：风电功率预测，爬坡预测
研究大规模，高集中，远距离的风电并网问题；
已有数据：
1. NREL的风速和风功率数据；BPA的风速和风功率数据。
需要数据：
1. 分辨率：15min及以上精度的风速、风向或者风电场输出功率的数据；
2. 风电场中的风机功率曲线及风机分布数据；用于建立统计预测模型；
3. 风电场半径，地理分辨率2km-4km的测风塔（轮毂高度）；50km半径内的地形气象（气压，风向，湿度，温度等）；用于建立物理预测模型；
4. 输出确定性爬坡和概率性爬坡，输出风电功率序列的各种场景。
子课题2：风电系统的规划、调度运行
需要数据：
1. 网架（大规模，高集中，远距离）（交直流输电系统）；
2. 常规机组的参数（短时间爬坡能力，最小出力，启停时间）；
3. 母线负荷的实际波动曲线，及预测值的误差分布特性（15分钟）；
4. 风场出力的功率波动曲线，及预测值的误差分布特性（15分钟）；
5. 线路停运率，机组检修，长期负荷增长等。
子课题3、4、5：风电接入后的稳态、暂态、小干扰、继电保护问题。
已有参数：
1. 2011年甘肃电网的网架结构，线路参数。
需要参数：
1. 2014年甘肃电网的网架结构及所有750kV线路的短路容量，负荷分布情况；
2. 2011年甘肃电网的典型运行方式，与外部系统的传输功率；
3. 发电机典型参数；典型风机的控制策略（分别用于稳态、暂态、小干扰、继电保护等课题研究）；
4. 风电场的场站控制；典型风场的内部分布情况及线路参数；风电场的无功补偿：通常风电场很多都加入了SVC等无功补偿设备，且风场自身也设置有AVC（源于风电场系统级的场站无功控制）；
5. 大规模的风电接入，一般是20%-30%-50%的渗透率；
6. 风电装机容量与总负荷的比值：风电渗透率。
子课题6：储能需求与经济性评估
1. 需要前几个课题提供典型场景、运行方式及各项稳定性考核指标；
2. 针对场级的风功率出力数据进行频谱分析，用于配置储能变换器的参数。
4月4日下午，由3位老师进行了专题报告：清华大学（沈沉）微电网技术及其发展思考；华中科技大学（孙老师）含风力发电的电力系统次同步振荡问题；南方电网：南方电网交直流混联系统的运行与控制。
4月5日，会议结束，下午乘坐高铁从深圳返回学校。