第一次见仉博士，她大方、美丽与亲近。她就像一个大姐姐一样，暖心每一个人。她的学术水平高，凭借自己扎实的知识在学术的道路上不断前行。

2019年9月11日，课题组仉梦林博士的博士后出站报告评审会在华中科技大学新电气大楼A316顺利召开，综合能源组全体成员参加了本次会议。

仉梦林博士的答辩题目为“不确定性优化理论在电力系统日前调度中的应用研究”。根据随机优化与鲁棒优化在日前调度中的不同适用场合，以及二者在日前调度应用中存在的问题，主要围绕如何在不同情景下有效应用随机优化与鲁棒优化理论以保证日前调度决策的经济性、安全性和计算高效性展开研究。主要工作概括如下：（1）针对传统随机规划场景质量不高、场景负担重的问题，建立了考虑风电场景时间相关性的有功与备用协同调度的随机规划模型，并用无效约束削减减少计算负担；同时，为保证充足的灵活性资源应对风电的不确定性，考虑了需求侧资源对不确定性的响应。（2）在基于随机规划的日前调度基础上，针对空调这一特定类型的负荷在响应风电不确定性时所具有的温度敏感性，建立了空调负荷参与备用服务的日前优化模型，提出温度分级补偿机制与自适应价-量包的方法促进空调响应容量，通过仿真验证了所提方法的有效性。（3）针对未来高风电渗透率情景下，多风电场并网可能带来的无可行解、计算负担重的问题，基于鲁棒优化提出一种考虑可行解辨识的日前调度方法，以保证系统的安全运行；同时，提出一种降低多风电场计算规模的求解算法以保证决策的高效性。（4）针对鲁棒优化方法应用于日前调度时所具有的保守性，提出一种基于数据驱动的不确定性集合构建方法，能兼顾决策的经济性与安全性，并可有效逼近历史数据的分布形状。

仉梦林博士答辩结束后，与会专家对仉博士的研究工作表现出了浓厚兴趣。报告题目与国家新能源的发展高度契合，具有很好的适用价值。选取空调负荷研究，符合当前湖北省高峰时刻空调负荷占比较高的现状。

仉梦林博士进行报告陈述

      最后，仉梦林博士和与会专家以及文老师进行合照留念。

博士后出站报告审议会合影

附录：

仉梦林博士论文、项目如下：

【论文（部分）】：

[1] Menglin Zhang, et al. Feasibility Identification and Computational Efficiency Improvement for Two-stage RUC with Multiple Wind Farms [J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy. 2019, early access.

[2] Menglin Zhang, et al. A Systematic Approach for the Joint Dispatch of Energy and Reserve Incorporating Demand Response [J]. Applied Energy, vol. 230,  pp. 1279-1291, 2018. 

[3] Menglin Zhang, et al. Stochastic Unit Commitment with Air Conditioning Loads Participating in Reserve Service [J]. IET Renewable Power Generation. 2019.

【项目】：

基于数据空间分割的机组组合鲁棒-随机混合调度方法，中国博士后科学基金面上项目，主持，5万元