根据ESI（Essential Science Indicators）数据库3月发布的最新统计数据，以课题组博士生孙焜为第一作者，姚伟教授为通讯作者，发表在国际期刊IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics（JCR一区期刊，影响因子6.084）上的论文“Impedance Modeling and Stability Analysis of Grid-Connected DFIG-Based Wind Farm With a VSC-HVDC” （2020年6月，8卷，2期，pp. 1375-1390. 作者：Sun, Kun; Yao, Wei; Fang, Jiakun; Ai, Xiaomeng; Wen, Jinyu; Cheng, Shijie）和以课题组硕士生晏鸣宇为第一作者，Shahidehpour,Mohammad教授为通讯作者，发表在国际期刊IEEE Transactions on Sustainable Energy（JCR一区期刊，影响因子8.19）上的论文“Robust Two-Stage Regional-District Scheduling of Multi-carrier Energy Systems With a Large Penetration of Wind Power”（2019年7月，10卷，3期，pp. 1227-1239. 作者：Yan, Mingyu; Zhang, Ning; Ai, Xiaomeng; Shahidehpour, Mohammad; Kang, Chongqing; Wen, Jinyu）入选工程（Engineering）领域ESI高被引论文。

孙焜博士一篇论文入选ESI高被引论文

该论文推导了具有锁相环（PLL）动力学的DFIG阻抗模型，建立了基于阻抗的多个与VSC直流系统接口的简化等效电路。该模型可进一步表示为RLC串联谐振电路，直观地量化起动振荡条件。在简化模型的基础上，分析了并网DFIG风力机数量、风速、PI控制器参数和PLL参数等因素对SSO特性的影响。

晏鸣宇硕士一篇论文入选ESI高被引论文

该论文提出了一种鲁棒的日前调度方法，提高了风电总量较大的电力系统的灵活性。建立了MES模型，提出了一种优化MES调度方案，以减少电力系统中的风电削减。建立了考虑风力发电在两个MES水平上变化的两阶段鲁棒模型。为了提高嵌套C&CG算法的计算性能，采用了多种加速策略。所提出的MES模型和求解方法能有效提高电力系统的灵活性。

基础科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）是衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，它是基于科睿唯安公司（Clarivate Analytics，原汤森路透知识产权与科技事业部）Web of Science（SCIE/SSCI）所收录的全球12000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库。目前，ESI已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一，其数据库以学科分门别类（共分22个学科），采集面覆盖全球几万乃至十几万家不同研究单位的学科。