2023年2月7日至10日，国家自然科学基金智能电网联合基金资助项目——“基于数字仿真的大电网人工智能分析方法研究”的项目结题交流会议在北京东升凯莱酒店论道厅会议室召开。参加此次项目交流会议的人员有来自中国电力科学研究院的汤涌总工程师、黄彦浩、陈兴雷等，来自浙江大学的王灿老师、叶德仕老师等，来自哈尔滨工业大学的王宏志老师等以及华中科技大学的姚伟老师等。

2月7日上午9点，项目交流会正式开始。首先，由汤涌总工程师致辞，简要回顾了项目历程与成果，感谢各个合作单位的合作交流，为本项目所做出的贡献。接着，各个合作单位按照课题内容进行了研究成果的展示。

中国电力科学研究院汤涌总工致辞

哈尔滨工业大学王宏志老师汇报了课题一的研究成果：构建首个大电网仿真分析知识图谱、建立了基于超图的大电网仿真分析知识模型、提出基于表示学习的异种关系自动推理算法和基于模仿学习的知识发现技术、提出量质融合的知识图谱管理技术等。

浙江大学王灿老师汇报了课题二的研究成果：提出了面向动态、异构、复杂关联大电网的网络嵌入模型与多智能体学习方法、提出多类动态与异构网络嵌入方法、提出基于动态强化学习的数据生成方法与分布式多智能体强化学习模型、提出多类知识蒸馏和域适应方法等。

中国电力科学院的陈兴雷汇报了课题三的研究成果：提出了基于扩展边界的潮流样本生成方法、设计了知识驱动潮流收敛智能调整模型、提出了一种知识经验与深度强化学习相结合的潮流收敛智能调整方法等。

华中科技大学姚伟老师汇报了课题四的研究成果：提出了一套大电网稳定分析样本集自主生成方法、提出一种充分利用电网数据和拓扑信息的主导失稳模式判别方法、提出多种降低样本标注成本的弱监督学习方法、提出应对电网工况和拓扑等变化的迁移学习方法等。

之后，项目组针对各个课题的成果展示进行了热烈的讨论，大家踊跃发表自己的想法，互相学习，互相启发。通过热烈的讨论，各个课题组在会议期间对自己的成果展示不断修改，最终形成了具有更好效果的项目结题PPT与结题报告。最后，中国电力科学研究院的黄彦浩安排了后续项目结题方面的工作，希望大家能够认真把结题工作做好，并宣告此次项目结题交流会的圆满结束。

（图/张雨润 文/张雨润）