2024年5月22日下午，杉数科技的专家高季尧博士在电气大楼B302向我院学生作了“国产求解器 COPT介绍及在新型电力系统下应用实践”的学术讲座。参会人员有：艾小猛老师、SGO课题组学生、电气学院学生及其他学院学生。

会议开始，艾小猛老师向在场人员介绍了高季尧博士。随后，高季尧博士开始了汇报。讲座内容具体包括：介绍了杉数科技公司的理念与雄厚的人才基础，从国家政策和不同民生领域作为切入点说明了求解器的不可替代性以及自主研发的重要性，使用实际数学例子以及简洁的技术路线讲解了求解器的求解框架与原理，通过与其他商业求解对比展示了求解器COPT领先世界的求解效率，以杉数科技与各行业的龙头企业的合作情况表明了自身实力，最后以电力系统中电力现货市场出清为例具体展示了运筹优化建模和求解技术如何在新型电力系统中的落地应用。

高季尧博士详细的向我们展示了杉数求解器求解整数规划的步骤与用到的方法以及杉数求解器的优秀求解性能。

高季尧博士讲解现场1

高季尧博士以电力现货市场出清为例展示了杉数求解器在电力系统中的应用与改进，给出了“运筹优化+人工智能”的技术路线。

高季尧博士讲解现场2

在最后的自由提问环节，参会到场的同学积极提问，高季尧博士逐一认真作答，现场气氛轻松活跃。本次学术讲座在热烈的掌声中结束。

现场同学积极提问

参会嘉宾信息：

高季尧，本科毕业于清华大学化学工程系，后于美国康奈尔大学获得系统工程方向博士学位，研究方向包括供应链系统的多目标优化，考虑不确定性的两级随机优化及鲁棒优化算法，博弈论在供应链优化中的应用，大规模MINLP问题的建模与求解等。

博士期间以第一作者的身份发表数十篇优化相关SCI论文，Google Scholar Citation引用次数达1000次，并担任AChEJournal、Computers & Chemical Engineering、Computers & Industrial Engineering、Operations Research等多家国际期刊审稿人。现担任杉数科技基础设施业务线VP，在物流、航空、能源、供应链、制造等场景下有丰富的算法落地实施经验。

（图/薛熙臻、冯宇昂，文/高立乾）