大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维；大数据开启了一次重大的时代转型；大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据能利用新技术从大规模新兴数据中获取信息，成为新发明和新服务的源泉；同时更多的改变也正蓄势待发。对于工业行业，特别是电力行业而言，大数据贯穿工业生产及管理等环节，它将是中国工业未来有效应对资源有限、环境压力等问题，实现又好又快、绿色环保、可持续性发展的关键。
       为展示国内外该领域最新进展和发展趋势，共享最新学术和技术成果，《中国电机工程学报》编辑部与清华大学电机系联手，诚邀国内外专家学者，共同研讨中国大数据的应用与未来，共同推进大数据与电力系统在新理论、新方法、新技术、新应用等方面的研究成果，特设“大数据时代及在智能电网中的应用”专栏。
 

一、专栏征稿范围（包括但不限于）
      1) 科学大数据的内涵和外延；
      2) 科学大数据的底层架构与分析计算模型；
       3) 智能电网对大数据的需求分析与应用前景；
       4) 大数据在智能电网中的各种应用模型与场景；
       5) 电力大数据的理论、方法、控制策略、可视化等；
       6) 电力大数据分析应用所产生的价值、效益与效果等；
       7) 电力企业大数据发展的路线图与规划。
       8) 国内外电力大数据的应用案例分析。

      二、投稿要求
       1) 引言中研究目的清晰明确，详细介绍国内外研究背景，对现有其他研究者的工作进行正确的评述；阐述自己的观点，并对自己的研究思路做一总体介绍，引言字数不少于1000字；
       2) 研究设计和方法叙述清楚，数据合理并被正确地分析和解释；比较所提出的方法和现有方法的优缺点；
       3) 重点突出，论述严谨，文字简练，避免长篇公式推导(必要的推导可列入附录)，字数以不超过6000字(包括图表)为宜。
       4) 来稿请用Word排版，格式、摘要、作者信息等尽量与《中国电机工程学报》一致；
       5) 对英文稿件的要求与对中文稿件的要求相同，请同时提供作者中文信息。

      三、投稿截止日期： 2015 年 5 月31 日。

      四、投稿方式

请登录《中国电机工程学报》官网注册作者用户名和密码投稿，请注意在投稿栏目中选择“大数据与电力系统”。
      真诚欢迎国内外相关领域的专家学者及国家级科研计划承担单位踊跃投稿！
     联 系 人：胡 伟  韩 蕾  联系电话：010-82812535
      邮箱：huwei@mail.tsinghua；hanlei@epri.sgcc.com.cn